Trabajo como científico de datos en una empresa de seguros de propiedad y accidentes. Muchos de mis colegas son actuarios certificados o toman exámenes actuariales. En mi opinión, ambos campos ofrecen excelentes oportunidades.
Hay ciertas ventajas de la ciencia de datos sobre la ciencia actuarial y viceversa. Por ejemplo, los científicos de datos pueden encontrar empleo en una gama mucho más amplia de industrias. Los científicos de datos no tienen que tomar muchos exámenes para obtener la certificación. Pero los actuarios tienden a exigir más respeto en los entornos financieros / de seguros / económicos. Después de obtener la certificación como becario, los actuarios pueden disfrutar de una vida de empleo seguro con una gran compensación.
En cuanto a las responsabilidades diarias, definitivamente hay una superposición en las áreas de análisis de datos y modelado estadístico. Pero también hay diferencias. Por ejemplo, los actuarios se centran mucho en la reserva de pérdidas. En contraste, los científicos de datos asumen más responsabilidades avanzadas de programación de computadoras e ingeniería de datos (por ejemplo, mapreduce).
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Para su situación específica, le recomiendo que revise los temas de los primeros exámenes para determinar si es algo que le gustaría seguir. Tenga en cuenta que es mejor comenzar la pista actuarial cuando es joven porque los exámenes generalmente demoran más de 5 años en completarse. Y si realmente desea seguir el camino actuarial, siempre podría trabajar como científico de datos en una empresa de seguros. De esa manera, la compañía pagará por sus exámenes e incluso le dará tiempo de estudio. Sin embargo, aún puede desarrollar sus habilidades de ciencia de datos y recurrir a la ruta de la ciencia de datos en caso de que el actuarial no funcione.