¿Cuál fue tu camino a ML? ¿Cómo llegaste a Google?

En mi maestría me especialicé en DSP y electromagnetismo. Me presentaron el aprendizaje automático en un curso que tomé en 2008 (como parte de mis créditos de doctorado) y el proyecto para ese curso fue la clasificación del género musical. Me pareció genial y comencé a leer artículos y escuchar videos de conferencias de YouTube. Tener experiencia en temas matemáticos pesados ​​me ayudó a entender bien el aprendizaje automático. Conseguí un trabajo en una startup donde hice ML. A partir de ahí solo hice ML y seguí viendo conferencias en YouTube. Trabajé en otra startup después de eso, donde hice mucha PNL y me introdujeron en el aprendizaje profundo. La red neuronal recursiva de Richard Sochers fue lo que me llamó la atención. A partir de ese momento, comencé a leer todos los documentos sobre redes neuronales que pude encontrar (también muchos documentos tutoriales) y escuché muchos cursos de aprendizaje profundo. Mi inicio se cerró y me uní a Google para hacer aprendizaje automático.

Nunca terminé mi doctorado por cierto.

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