¿Cuáles son las tecnologías de TI actuales que pueden obtener fácilmente trabajos remunerados decentes?

Tenga en cuenta que nada viene fácilmente. Uno tiene que hacer un trabajo duro e inteligente y debe ser fuerte en lo básico. En los trabajos de desarrollo de software, uno debe ser muy bueno en matemáticas y algoritmos y estructuras de datos.

Si ha estudiado en una buena universidad con infraestructura que incluye profesores experimentados y un historial de ubicaciones, como una forma más fresca, tendrá la ventaja de las ubicaciones universitarias. De lo contrario, incluso tendrá que buscar trabajo en pequeñas y medianas empresas, mostrarles su talento / temple durante un período y luego obtener un salario decente no será un problema.

Las siguientes tecnologías están en demanda ahora y los salarios son muy buenos para los profesionales con experiencia.

R: un lenguaje de programación popular utilizado para la computación estadística para obtener información de los datos. R ayuda a crear prototipos y visualizar datos rápidamente. Tiene una biblioteca poderosa en estadística y matemáticas que proporciona mucha potencia a los profesionales de datos para manipular rápidamente.

Mobile App Developer o Hadoop Developer: un marco de programación que admite el procesamiento de grandes datos en un entorno informático ampliamente distribuido. Estos softwares se utilizan debido al aumento en el uso de dispositivos móviles, un gran aumento en los datos digitales que deben analizarse.

El conjunto de habilidades de Hadoop obtendrá un salario más alto que Java. iOSdeveloper recibe más salario que el desarrollador de Android.

Mucha demanda de Desarrolladores de pila completos, los Supercodificadores que entienden la programación de bases de datos, HTML,

CSS (cómo se deben mostrar los elementos html en la pantalla y la experiencia en AWS (soluciones de implementación en la nube).

Julia – lenguaje informático científico – ganando importancia en el dominio de las ciencias de datos.

Python: un lenguaje de programación para ciencias de datos es bastante popular debido a su versatilidad.