Como ingeniero de datos, puede pensar en desarrollar las siguientes habilidades que puedo sugerir. Hay muchos más que también se pueden encontrar mientras se trabaja o desde la red.
Para el análisis de datos: MapReduce, Hadoop, Cloudera, IBM Big Insights, MapR.
Debes ser bueno en Matemáticas y Algoritmos.
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Minería de datos o aprendizaje automático: tecnologías como Mahout, redes neuronales.
Análisis estadístico – R, SPSS, SAS, Weka, MATLAB. El conocimiento de Java, Scala, Ruby, C +++ será muy útil.
Para Data Warehousing: cualquiera de las herramientas como MySQL, MS SQL Server, Oracle, DB2.
Recopilación de datos: API de datos (por ejemplo, interfaces RESTful).
Los ingenieros de Big Data deben conocer la experiencia SQL y el modelado de datos.
Transformación de datos – Herramientas ETL: Informatica, DataStage, SSIS, Redpoint.